Data Sapience на «MLечном пути»: «Мечтают ли агенты об ИИ-платформах»

Конференция «MLечный путь – 2026» стала площадкой для обсуждения, как искусственный интеллект перестает быть экспериментом и превращается в рабочий бизнес-инструмент. В этом году организаторы сместили фокус с технической стороны на бизнесовую. Программа была разделена на два параллельных трека: бизнес-трек о встраивании ИИ в ключевые процессы компании и технический трек об архитектуре ИИ-систем.

В центре внимания участников оказались вопросы экономики ИИ-агентов, перехода от пилотов к промышленной эксплуатации, платформизации ИИ-систем, сценариев дополненной генерации на основе извлечения данных (RAG) для бизнеса, выбора инфраструктуры под ИИ-нагрузки и опыта внедрения ИИ-агентов в крупных корпорациях. Завершилось мероприятие дискуссией «Вайбкодинг сегодня: плюс вайб и минус кодинг».

В бизнес-треке от Data Sapience выступил Михаил Зайцев, директор платформы Kolmogorov AI, с докладом «Мечтают ли агенты об ИИ-платформах». Спикер показал, как за последние полтора года рынок прошел путь от простых разговорных ассистентов до полноценных агентов с использованием баз знаний (RAG), долгосрочной памятью, инструментами (MCP) и возможностями исполнения кода. Сегодня агенты превратились в крупные кодовые артефакты со сложной логикой и множеством интеграций с конечными системами, поэтому для их разработки и внедрения требуется отдельный слой платформизации и операционализации. В докладе была представлена двухэтапная архитектура корпоративной агентской платформы: эксперт рассказал об ее устройстве и продемонстрировал, как эта архитектура реализована в Kolmogorov AI.

В завершение выступления был представлен совместный проект Data Sapience, Selectel и GlowByte с агрохолдингом «Таврос». В компании были внедрены корпоративный портал с ролевой моделью доступа, поиск с дополненной генерацией на основе извлечения данных (RAG-поиск) с возможностью создавать персональные коллекции документов, а также несколько агентов. Среди них: 

• агент для мониторинга отраслевых новостей, который ежедневно собирает материалы из источников, удаляет дубликаты, классифицирует по тематикам и формирует дайджест с краткими справками; 
• «стратегический советник», самостоятельно планирующий исследование на основе запроса пользователя и собранных данных, по итогам которого клиент получает многостраничный аналитический отчет;
• агент для анализа почты, проверяющий эмоциональный фон писем на соответствие стандартам делового общения.