Платформа управления данными
RT Flow Streaming Data Integration
Инструмент для построения аналитических пайплайнов в реальном времени
Flex Loader
Интеграционный ETL инструмент для быстрого создания ODS ХД или DataLake
Инструмент для построения аналитических пайплайнов в реальном времени
- Self-service ETL
- Создание кастомных заданий через UI без Java-кода
- Встроенные инструменты Change Data Capture
- Промышленное развертывание моделей Python
- Управление жизненным циклом заданий
- Интеграция с существующими системами хранения данных
Flex Loader
Интеграционный ETL инструмент для быстрого создания ODS ХД или DataLake
- Поддержка различных видов источников out-of-the-box
- Репликация данных из источников в среду GreenPlum, Hadoop или S3 за считанные часы\дни, а не дни\недели
- Возможность захвата одним действием сразу всей базы или схемы с десятками или сотнями объектов
- Все действия выполняются через управление конфигурацией и не требуют навыков разработки
- Настройка инкрементального обновления с несколькими режимами работы
- Встроенный контроль качества загружаемых данных
- Управление конкурентной многопоточной работой и приоритезация с гранулярностью от источника, группы объектов, отдельного объекта
- Модуль онлайн репликации GreenPlum-Greenplum или Hadoop-Hadoop
- API и слой метаданных для интеграции со сторонними системами мониторинга или Data Governance
Data Ocean
Гарантия качества ML-моделей и бизнес-решений
Predicate
Инструмент для мониторинга качества внедряемых аналитических продуктов
Принцип работы
Все метрики и отчеты — в одном месте. Создавайте проекты мониторинга и будьте уверены, что ваши решения работают корректно и приносят прибыль бизнесу.
Задача
Решение
С базовой версией Predicate поставляется базовый набор метрик с возможностью разрабатывать и добавлять метрики силами пользователей. Платформа дает возможность настраивать мониторинг и количественную валидацию под каждую отдельную бизнес-задачу.
Любое аналитическое решение требует регулярного мониторинга качества входящих данных, точности прогнозов и эффективности принимаемых решений. Набор метрик постоянно расширяется и требует возможности добавления новых и обновления старых методов.
Преимущества продукта
Predicate
Расширьте возможности продуктовых команд
Увеличьте скорость реагирования
Сократите time-to-market
Получите возможность вовремя реагировать, если что-то пошло не так.
Получайте оперативный бизнес-результат от моделей в промышленной эксплуатации.
Автоматизируйте рутинные процессы для более эффективного управления ресурсами.
Контролируйте риски
Сократите затраты
Прозрачность
Экономьте деньги, переиспользуя накопленный опыт.
Сделайте ваши бизнес-процессы прозрачными как для управленцев, так и для IT специалистов.
Принимайте взвешенные решения на основе настроенных отчетов.
Регламентный мониторинг
Создание кастомных метрик
Подписка на уведомления
Создавайте новые метрики с помощью Python.
Подпишитесь на проект мониторинга и будьте уверены, что ваша модель работает без отклонений.
Поставьте ваши данные на мониторинг. Система оповестит вас при обнаружении отклонений.
Data agnostic
Преобразования
Построение отчетов
Регистрируйте и исполняйте преобразования «на лету» в процессе расчета метрик мониторинга.
Стройте удобные отчеты и выгружайте их в pdf-формате, наполняя их полученными графиками мониторинга и описанием.
Используйте любые источники данных для построения проектов мониторинга.
Функциональность
Predicate
Регламентный мониторинг
Задайте расписание мониторингу и получайте регулярные отчеты
Настраивайте светофоры и получайте оперативные уведомление при красных и желтых сигналах
Светофоры
Статистические и бизнес-метрики
Пользуйтесь базовым набором метрик или создайте свои
Стройте удобные отчеты на основе показателей из одного или нескольких проектов
Отчеты
Популярные вопросы
Predicate
Модуль используется для задач, связанных с мониторингом и оценкой внедряемых аналитических решений:
- Регламентный мониторинг ML-моделей;
- Разовый запуск расчета для отчетности;
- Формирование отчетов по результатам проведения различных экспериментов;
- Формирование отчетов валидации.
Все, кто хочет анализировать качество ML-моделей и аналитических решений.
В системе поддерживается добавление своих алгоритмов расчета в виде python-кода. Разработка метрик осуществляется с помощью собственной библиотеки Predicate.
Любая CУБД или файловое хранилище.
Оставьте заявку
на консультацию
Пишите нам:
Проконсультируем
Ответим на все ваши вопросы и поможем определиться с выбором
Вам может быть интересно
Продукты
