Все ведущие AI-модели для каждого сотрудника. Один портал, вход через SSO, полный контроль бюджетов.

Дайте каждому сотруднику доступ к AI из одного окна

Сотрудник входит через корпоративный SSO и работает с ведущими моделями, а компания управляет бюджетами, доступами и политиками безопасности из единого центра.

Задача

Решение

Kolmogorov.AI Chat — корпоративный AI-портал в контуре компании. Сотрудник открывает браузер, входит через корпоративный логин и работает с ведущими моделями в одном окне. Бюджеты делегируются по уровням: компания, дивизион, команда, сотрудник — каждый уровень сам распределяет свою долю. Guardrails проверяют каждый запрос до отправки в модель.

Сотрудники слышат про AI каждый день, но у большинства нет к нему доступа: порог входа — личные карты, VPN и иностранные подписки. А там, где доступ появился, нет управления: непонятно, кто сколько тратит, на какие задачи и через каких провайдеров.

Доступ для каждого сотрудника

Бюджеты с делегированием

Модель под задачу

Каждый уровень сам распределяет свой бюджет: от компании до конкретного сотрудника.

Быстрая модель — для перевода, мощная — для анализа договора. Компания платит только за фактическое использование.

Нулевой порог входа: корпоративный логин вместо личных карт, VPN и подписок.

Знания компании в контексте

AI-агент для сложных задач

Прозрачность расходов

Cowork Agent декомпозирует задачу, работает с файлами, документами и корпоративными системами.

Аналитика до каждого запроса: пользователи, команды, модели, провайдеры.

Подключайте коллекции корпоративных документов к чату одним кликом.

Развёртывание в вашем контуре

Единый LLM-шлюз

Guardrails

Маршрутизация, резервное переключение, виртуальные API-ключи и учёт расходов по всем провайдерам.

Предварительная проверка каждого запроса: персональные данные, секреты, внедрение вредоносных инструкций. Блокировка, маскировка, журнал аудита.

Kubernetes или Docker Compose. Данные не покидают периметр компании.

SSO из коробки

Любые провайдеры моделей

Администрирование как код

Облачные API и локальный инференс на vLLM. Смена провайдера без привязки к поставщику.

YAML-конфигурации с версионированием, проверками работоспособности и откатом изменений. Совместимо с GitOps.

Keycloak, Azure EntraID, Okta: синхронизация групп и ролей из корпоративного IdP.

Мультимодельный чат

Ведущие облачные и локальные модели в одном окне. Переключение модели в рамках одного диалога, загрузка файлов и изображений в контекст, генерация изображений.

Именованные наборы корпоративных документов с автоиндексацией. Два режима работы: поиск по документам (RAG) и передача полного контекста в модель. Совместный доступ для команд и пользователей, распознавание текста на сканах.

Knowledge Collections

Cowork Agent

AI-агент в изолированном контейнере: офисные документы (PPTX, DOCX, XLSX, PDF), файлы, автоматизация браузера, диаграммы, постоянная память. MCP-коннекторы к Jira, Confluence, GitHub, SharePoint и корпоративным системам.

Единый центр администрирования AI-стека: модели и провайдеры, команды и пользователи, бюджеты и лимиты с оповещениями, политики Guardrails, MCP-серверы, системные промпты.

ControlTower

Пишите нам:

Проконсультируем

Ответим на все ваши вопросы и поможем определиться с выбором

Feature Store / Feature Platform
Управление данными и переменными

Управление жизненным циклом моделей и ML платформой

Мониторинг и количественная валидация моделей