Платформа управления данными
RT Flow Streaming Data Integration
Инструмент для построения аналитических пайплайнов в реальном времени
Flex Loader
Интеграционный ETL инструмент для быстрого создания ODS ХД или DataLake
Инструмент для построения аналитических пайплайнов в реальном времени
- Self-service ETL
- Создание кастомных заданий через UI без Java-кода
- Встроенные инструменты Change Data Capture
- Промышленное развертывание моделей Python
- Управление жизненным циклом заданий
- Интеграция с существующими системами хранения данных
Flex Loader
Интеграционный ETL инструмент для быстрого создания ODS ХД или DataLake
- Поддержка различных видов источников out-of-the-box
- Репликация данных из источников в среду GreenPlum, Hadoop или S3 за считанные часы\дни, а не дни\недели
- Возможность захвата одним действием сразу всей базы или схемы с десятками или сотнями объектов
- Все действия выполняются через управление конфигурацией и не требуют навыков разработки
- Настройка инкрементального обновления с несколькими режимами работы
- Встроенный контроль качества загружаемых данных
- Управление конкурентной многопоточной работой и приоритезация с гранулярностью от источника, группы объектов, отдельного объекта
- Модуль онлайн репликации GreenPlum-Greenplum или Hadoop-Hadoop
- API и слой метаданных для интеграции со сторонними системами мониторинга или Data Governance
Data Ocean
No code конструктор для датасетов. Cотни экспериментов в несколько кликов.
Axiom
Инструмент класса Feature Store для создания, хранения и переиспользования аналитических признаков
Принцип работы
Соберите все данные для аналитики и ML-моделей в едином каталоге. Регистрируйте новые источники, создавайте датасеты и конструируйте фичи как из интерфейса, так и из среды разработки.
Задача
Решение
Гибкий конструктор аналитических признаков с библиотекой преобразований. Возможность определить через интерфейс или API признаки, правила, функции агрегации и временные окна. Авторасчет датасетов и фичей по заданным параметрам как для задач обучения моделей, так и для задач применения.
Для эффективного решения бизнес задачи на базе ML необходимо конструировать и анализировать множество аналитических признаков. Прототипирования датасетов для обучения моделей занимает много времени и ресурсов, несмотря на использование типовых преобразований при разработке фичей.
Преимущества продукта
Axiom
Расширьте возможности продуктовых команд
Увеличьте скорость реагирования
Сократите time-to-market
Получите возможность вовремя реагировать, если что-то пошло не так.
Получайте оперативный бизнес-результат от моделей в промышленной эксплуатации.
Автоматизируйте рутинные процессы для более эффективного управления ресурсами.
Контролируйте риски
Сократите затраты
Прозрачность
Экономьте деньги, переиспользуя накопленный опыт.
Сделайте ваши бизнес-процессы прозрачными как для управленцев, так и для IT специалистов.
Принимайте взвешенные решения на основе настроенных отчетов.
Единый каталог данных
Конструктор признаков
Версионирование данных и алгоритмов
Создавайте новые данные, не выходя из каталога без единой строчки кода.
Стройте консистентные выборки на любую дату в прошлом.
Храните описание признаков в едином интерфейсе, где каждый элемент готов к использованию.
Консистентность расчетов между DEV и PROD
Поддержка различных источников
Используйте привычные для вас технологии хранения данных.
Переносите алгоритмы расчета фичей на разные контурами и технологиями.
Функциональность
Axiom
Каталог переменных
Единный каталог переменных со всеми фичами для ML-моделей
Единый каталог датасетов, содержащий полную информацию о каждой таблице
Каталог датасетов
Конструктор датасетов
Создание своих датасетов из содержащихся в системе переменных
Возможность регистрировать фичи, собирать датасеты, управлять ключами датасетов из Jupyter блокнота
Axiom SDK
Популярные вопросы
Axiom
Axiom помогает сократить время и затраты на подготовку данных для обучения и применения моделей. Решает задачу управления данными, трансформации над данными и мониторинга качества данных.
Инженер машинного обучения, аналитик. Для администрирования — инженер данных.
Алгоритмы трансформаций данных в Axiom пишутся, оперируя объектами каталогов, то есть по сути ссылками на реальные объекты. Все это позволяет отделять бизнес-логику от конкретных объектов в БД и, как следствие, переносить ее на другие объекты не только внутри одной той же БД, но и на любую другую.
Оставьте заявку
на консультацию
Пишите нам:
Проконсультируем
Ответим на все ваши вопросы и поможем определиться с выбором
Вам может быть интересно
Продукты
