Data Sapience: только полезное и ничего лишнего
Раз в две недели — только ценная аналитика.
Самые важные и интересные новости в одном письме.
Самые важные и интересные новости в одном письме.
Нажмите «принять», если вы соглашаетесь с условиями обработки куки‑файлов/cookie-файлов и данных о поведении на сайте, нужных нам для аналитики. Запретить обработку куки‑файлов/cookie-файлов можно через браузер
Никита Колганов, Илья Маршаков, Data Sapience: Чем выше цена ошибки ИИ-агента, тем важнее контроль человека
07.10.2026
Никита Колганов, эксперт по вопросам ПОД/ФТ, и Илья Маршаков, руководитель развития бизнеса платформы Kolmogorov AI, — в интервью TAdviser.
ИИ-агенты постепенно встраиваются в процессы, где раньше значительная часть работы оставалась за человеком: от проверки подозрительных финансовых операций до работы с клиентскими обращениями и поддержки принятия решений. Эксперты обсудили, где проходит граница между автоматизацией и контролем человека, на примере системы противодействия отмыванию доходов и финансированию терроризма (ПОД/ФТ) TALYS.AML и платформы Kolmogorov AI.
Эксперты Data Sapience рассказали:
Эксперты Data Sapience рассказали:
- какие задачи в ПОД/ФТ уже можно передать ИИ-агентам, а какие должны оставаться за комплаенс-офицером;
- как контролировать агента на основе больших языковых моделей (LLM) и делать его выводы объяснимыми и воспроизводимыми;
- как ИИ сокращает число кейсов, которые разбирает специалист, и не повышает риск пропустить подозрительную операцию;
- каких результатов агенты добиваются в проектах Data Sapience;
- когда компании нужна единая платформа для агентов, а не отдельные разработки;
- что согласовать до запуска пилота, чтобы агент дошел до промышленной эксплуатации.
“
Важно смотреть на последствия ошибки: если действие можно легко отменить или скорректировать, степень автоматизации с помощью ИИ может быть выше. Но окончательное решение, особенно в серой зоне, должно всегда оставаться за человеком.
“
Если под каждым точечным проектом появляется собственный стек, каждый следующий агент увеличивает затраты на сопровождение всего ландшафта. Задача платформы — создать единый технологический контур, в котором можно разрабатывать, выводить в промышленную эксплуатацию и сопровождать агентов по общим правилам, переиспользуя инфраструктуру и готовые компоненты.
Вам может быть интересно
Новости