Владимир Носиков, Data Sapience: CM Ocean помогает понять, когда скидка увеличит продажи, а когда лишь съест прибыль

TAdviser опубликовал интервью с Владимиром Носиковым, директором платформы CM Ocean, Data Sapience. Спикер разобрал, чего компании ждут от платформ управления ценностью клиента (CVM) в 2026 году: эффекта, подтвержденного финансовыми показателями, ИИ-агентов внутри рабочих процессов маркетинга, локального (on-premise) развертывания и понятной стоимости лицензий на три–пять лет.

Отдельная часть интервью посвящена границам применения ИИ. Генеративный ИИ уже дает измеримый результат в создании текстов и баннеров и в анализе данных. Скоринг предложений, прогноз отклика и прироста (uplift) и математическую оптимизацию точнее решают классические модели машинного обучения, а начисление бонусов, условия акций и противодействие мошенничеству остаются за жесткими правилами. По текстовому брифу агент собирает маркетинговую кампанию за час-два вместо нескольких дней: подбирает сегмент и каналы с учетом окупаемости инвестиций (ROI), готовит креативы, настраивает разделенное тестирование (A/B) и показывает прогноз эффекта.

Владимир Носиков также остановился на экономике программ лояльности. Если клиент и без скидки собирался купить товар, компания просто теряет часть маржи. Поэтому эффект каждой акции сравнивают с контрольной группой, а комбинацию предложений подбирают так, чтобы она максимизировала прибыль или пожизненную ценность клиента (LTV) с учетом бюджета и минимальной маржинальности. В интервью приведены результаты клиентских проектов на CM Ocean: доля активных клиентов среди новых выросла в два раза, перекрестные продажи предодобренных предложений принесли 25% дополнительных продаж, конверсия в кампаниях в режиме реального времени (real-time) выросла на 15%, отток снизился на 10%, а отклик в исходящих каналах вырос на 20%.

Разговор об измеримой отдаче от ИИ продолжится на Data Sapience Data Day 2026, ежегодной конференции Data Sapience о работе с данными. Она пройдет 18 ноября в Москве. Владимир Носиков будет модерировать открывающую дискуссию «ИИ в данных и ИИ в работе Data People команд».