Data Sapience — партнер конференции Selectel ТехноДень 2026: кейс с ИИ-порталом для АПК

Доклад «ИИ приходит в АПК: как Selectel, GlowByte и Data Sapience внедрили ИИ-портал для крупнейшего агрохолдинга России» подготовили три компании.

Владислав Кирпинский, директор направления облачной интеграции Selectel, рассказал о рынке ИИ и инфраструктуре для инференса и машинного обучения. Он показал, как развивалась экосистема ИИ-продуктов Selectel: от серверов с GPU и Managed Kubernetes до ИИ-маркетплейса, Dedicated Inference, ИИ-роутера (400+ моделей через один API-ключ с оплатой в рублях) и Token Factory – новый сервис инференса моделей на инфраструктуре Selectel в РФ с оплатой за потребленные токены. Отдельно он остановился на приватном ИИ: по 152-ФЗ бизнесу нужен четкий ответ, где физически хранятся данные и кто имеет к ним доступ.

Михаил Зайцев, директор продукта Kolmogorov AI, разобрал эволюцию ИИ-агентов: индустрия прошла путь от простых диалоговых ассистентов до автономных исполнителей, способных самостоятельно планировать действия и доводить задачи до результата. Но с ростом автономности ИИ-агенты закономерно превратились в гораздо более сложный технический продукт — с кратно возросшим объемом кода, множеством интеграций и высокими требованиями к безопасности и контролю. Такая сложность требует качественного развития платформенного слоя, чья архитектура сегодня строится на трех уровнях: Selectel предоставляет серверную инфраструктуру с GPU, доступ к ИИ-моделям и базовое системное ПО, платформа Kolmogorov AI от Data Sapience обеспечивает ядро разработки с low-code (с минимальным написанием кода) конструктором агентов, оркестрацию и контроль среды, а GlowByte поставляет готовых агентов и бизнес-сценарии.

Далее спикер рассказал про задачи проекта в агрохолдинге «Таврос»: быстро обрабатывать большие массивы информации, освободить экспертов от рутины с помощью ИИ-агентов и создать единую точку доступа к большим языковым моделям для всех подразделений. В рамках проекта реализованы пять решений: корпоративный портал для работы с большими языковыми моделями, персональный и публичный RAG-поиск (поиск с дополненной генерацией на основе извлечения данных) по документам компании, мониторинг новостей с созданием дайджестов и «Стратегический советник» для проработки нестандартных бизнес-задач.

Агентов разработали на платформе Kolmogorov AI. Модели и данные остаются в корпоративном периметре, а решение включает ролевую модель, TLS и журналы аудита. С момента запуска время поиска по документам сократилось на 70%, время подготовки дайджеста и поиска по архиву новостей — на 80%, а подготовка корпоративных материалов ускорилась в три раза. Порталом пользуются более 300 активных сотрудников в месяц, генерируя свыше 10 000 взаимодействий с моделями и агентами.