Поможем выбрать подходящее решение
Пишите нам:
Проконсультируем
Data Sapience: только полезное и ничего лишнего
Раз в две недели — только ценная аналитика.
Самые важные и интересные новости в одном письме.
Нажмите «принять», если вы соглашаетесь с условиями обработки куки‑файлов/cookie-файлов и данных о поведении на сайте, нужных нам для аналитики. Запретить обработку куки‑файлов/cookie-файлов можно через браузер
Принять

Приглашаем на бизнес-ужин «Как построить ИИ-платформу: преимущества мультивендорских решений»

24.03.2026
Очная закрытая встреча от Selectel, Data Sapience и GlowByte для предпринимателей, руководителей и специалистов по машинному обучению (ML) состоится 9 апреля в 18:00. Будет интересно всем, кто планирует автоматизировать бизнес-процессы с помощью ИИ, и хочет разобраться, с чего начать.
Участники на реальных примерах разберут пошагово, как реализуются проекты по машинному обучению (ML) сегодня, и увидят, как современные инструменты помогают решать важные бизнес-задачи. Мероприятие станет площадкой для нетворкинга и свободного диалога на тему ИИ в бизнесе.

В программе доклады:

  • «Как внедрить ИИ: от инфраструктуры до выхода в прод. Решение Selectel, Data Sapience и GlowByte»
Алексей Рундасов, коммерческий директор, Data Sapience;
Александр Тугов, директор ИИ-вертикали, Selectel;

  • «ИИ в продакшене: как инференс превращает модели в деньги»
Владислав Кирпинский, директор по облачной интеграции, Selectel;

  • «Большой языковой барьер: ИИ-платформы 2026»
Михаил Зайцев, директор продукта Kolmogorov AI, Data Sapience;

  • «GenAI на практике: кейс “Таврос”»
Артем Самойлов, директор по информационным технологиям (IT) и цифровой трансформации, группа компаний «Таврос»;
Александр Ефимов, директор практики искусственного интеллекта и машинного обучения, GlowByte.

Также в рамках бизнес-ужина пройдет круглый стол о границах возможностей ИИ «Хайп vs Реальность». Эксперты обсудят практические примеры, когда внедрение ИИ действительно оправдано, и ситуации, где компании могут столкнуться с ограничениями. Участники разберут технические барьеры, требования к данным и инфраструктуре, а также бизнес-факторы, влияющие на эффективность и окупаемость ИИ-проектов.

Вам может быть интересно

Новости