650 млн точек, 3 поломки и PI System: технический разбор предиктивной аналитики на НПЗ

Если в первой части речь шла про результат (60 дней упреждения и найденную причину поломки), то здесь автор открывает капот и показывает, как это было сделано технически.

При интеграции с промышленными системами команда встретилась с тремя сущностями, прядущими нить судьбы насоса: одна медленно прядет нить, другая дает жребий, третья готова ее перерезать. Кто есть кто — узнаете в статье.

Главная техническая развилка проекта: как детектировать аномалии, когда за всю историю завода было всего три задокументированных поломки? Автор разбирает два алгоритма без учителя, объясняет, почему один из них «сходит с ума» на многорежимном оборудовании и какая комбинация в итоге дала рабочий результат.

Также в статье:
▫️причины, почему data engineering съел 80% трудозатрат проекта;
▫️два подводных камня, которые заставили переписать пайплайн;
▫️10 технических уроков, вынесенных из проекта.

Отдельно — как весь этот кастомный путь сегодня закрывает «из коробки» платформа Industrial Ocean.