Data Sapience на InsurtechDay 2026: «Почему ваш AI может не взлететь»

II Всероссийский форум «InsurtechDay 2026», организованный ИД «Регламент» и Агентством страховых новостей (АСН), прошел в Москве на площадке «Бизнес.Техноград». Участниками стали топ-менеджеры страховых компаний, руководители цифрового развития и представители ИТ-сектора. Программа строилась вокруг четырех блоков: регуляторные границы решений в сфере страховых технологий (insurtech), искусственный интеллект как двигатель трансформации, эволюция цифровых продаж и использование альтернативных данных для оценки рисков.

Data Sapience выступила с докладом «Почему ваш AI может не взлететь: путь к AI-driven компании» и представила собственный стенд в зоне выставки. Илья Маршаков, руководитель развития бизнеса платформы Kolmogorov AI, привел данные о разрыве между пилотными проектами и финансовым эффектом: по отраслевой оценке, 80% пилотов генеративного искусственного интеллекта (GenAI) технически работают, однако отдачу в выручке или затратах фиксируют только 23% компаний. Причина, по мнению спикера, определяется не качеством моделей, а тем, что построено вокруг них.

Отдельный блок доклада был посвящен теневому использованию искусственного интеллекта, которое уже сложилось в страховых компаниях: сотрудники оформляют личные подписки на модели и за свой счет ставят средства обхода блокировок, тогда как сотни их коллег доступа к тем же инструментам не имеют. Задачу спикер свел к пяти вопросам, которые предстоит решить любой страховой компании: как выдать модели сотням сотрудников? кто платит за запросы и по каким лимитам? что уйдет в модель с учетом тайны страхования? как избежать привязки к одному поставщику? как подключить внутренние регламенты?

В качестве ответа на эти вопросы был представлен корпоративный ИИ-портал Kolmogorov AI Chat, разворачиваемый в контуре заказчика. Решение обеспечивает вход через браузер и корпоративную учетную запись, делегирование бюджета по уровням, фильтрацию персональных данных до отправки запроса в модель, доступ к мировым, российским и открытым моделям в одном окне, а также подключение документов и регламентов компании к диалогу.

Эксперт обозначил и границу применимости чата: он закрывает разовые задачи, но не масштабируется на процессы в сотни писем в день и тысячи договоров в месяц. Промышленные сценарии с соглашением об уровне обслуживания (SLA), версионированием и мониторингом реализуются на базе фабрики ИИ-агентов Kolmogorov Continuity-LLM.

Работающие в страховании сценарии были показаны на цифрах: в перестраховании агент разбирает письма с вложениями и заполняет форму, а эксперт проверяет результат, за счет чего время обработки заявки сократилось с 30 до 5 минут; в кросс-продажах через ИИ-агента оформляется 60% договоров КАСКО при действующем ОСАГО; в клиентской поддержке агент закрывает 83% обращений без участия сотрудника. В завершение выступления Илья Маршаков рекомендовал начинать с пилотного проекта на одну команду в собственном контуре сроком четыре-шесть недель.