Платформы и продукты

Клиенты

Медиа

Контакты

Партнерам

Технические требования

Получить консультацию

Подписаться на дайджест

Поможем выбрать подходящее решение

contact@datasapience.ru

Пишите нам:

Проконсультируем

Data Sapience: только полезное и ничего лишнего

[{"lid":"1750835730136","ls":"10","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"em","li_ph":"Email","li_req":"y","li_nm":"Email"},{"lid":"1750835730137","ls":"20","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"cb","li_label":"\u041e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d(\u0430) \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f <a href=\"https:\/\/datasapience.ru\/policy\">\u041f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/a>*","li_name":"\u0427\u0435\u043a\u0431\u043e\u043a\u0441 \u0441 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438","li_req":"y","li_inputwidth":"1_2","li_nm":"\u0427\u0435\u043a\u0431\u043e\u043a\u0441 \u0441 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438"},{"lid":"1756897598702","ls":"30","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"cb","li_label":"\u0414\u0430\u044e \u0441\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0438\u0435 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/datasapience.ru\/data-policy\">\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a>*","li_name":"C\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0435\u043d \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445","li_req":"y","li_inputwidth":"1_2","li_nm":"C\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0435\u043d \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445"}]

Раз в две недели — только ценная аналитика.
Самые важные и интересные новости в одном письме.

Нажмите «принять», если вы соглашаетесь с условиями обработки куки‑файлов/cookie-файлов и данных о поведении на сайте, нужных нам для аналитики. Запретить обработку куки‑файлов/cookie-файлов можно через браузер

Принять

Получить консультацию

Технические требования

Главная
/
Новости
/
StarRocks вместо Oracle на смешанной...

StarRocks вместо Oracle на смешанной аналитической нагрузке. Проверяем на практике

30.04.2026

Делимся опытом работы с MPP-решением StarRocks, набирающим популярность на российском рынке.

Все, кто интересуется данной темой, уже, наверное, не сомневаются, что StarRocks очень хорошо себя показывает в аналитической нагрузке. Сегодня речь пойдет о неочевидном сценарии использования – OLTP-нагрузке.

Под OLTP тут будет пониматься не классическая транзакционная нагрузка в десятки тысяч TPS, характерная для операционных систем, а субсекундный отклик на чтение и, что важно, на запись по ключу в условиях смешанной аналитической работы. Ведь именно это и декларирует StarRocks: «Deliver sub-second latency at scale with an engine purpose-built for modern CPUs and complex SQL».

Вам может быть интересно

Новости

Больше новостей