Платформы и продукты

Клиенты

Медиа

Контакты

Партнерам

Технические требования

Получить консультацию

Подписаться на дайджест

Поможем выбрать подходящее решение

contact@datasapience.ru

Пишите нам:

Проконсультируем

Data Sapience: только полезное и ничего лишнего

[{"lid":"1750835730136","ls":"10","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"em","li_ph":"Email","li_req":"y","li_nm":"Email"},{"lid":"1750835730137","ls":"20","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"cb","li_label":"\u041e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d(\u0430) \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f <a href=\"https:\/\/datasapience.ru\/policy\">\u041f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/a>*","li_name":"\u0427\u0435\u043a\u0431\u043e\u043a\u0441 \u0441 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438","li_req":"y","li_inputwidth":"1_2","li_nm":"\u0427\u0435\u043a\u0431\u043e\u043a\u0441 \u0441 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438"},{"lid":"1756897598702","ls":"30","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"cb","li_label":"\u0414\u0430\u044e \u0441\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0438\u0435 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/datasapience.ru\/data-policy\">\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a>*","li_name":"C\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0435\u043d \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445","li_req":"y","li_inputwidth":"1_2","li_nm":"C\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0435\u043d \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445"}]

Раз в две недели — только ценная аналитика.
Самые важные и интересные новости в одном письме.

Пользуясь сайтом datasapience.ru, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie в соответствии с политикой использования cookie. Узнать подробнее

Принять

Получить консультацию

Технические требования

Главная
/
Новости
/
Почему Lakehouse нельзя построить без Spark

Почему Lakehouse нельзя построить без Spark

06.03.2026

В блоге Data Sapience на Habr вышла новая статья.

Spark-разработчик Виталий Мартынов и технические лидеры направления разработки Apache Spark платформы Data Ocean Nova Дмитрий Паршин и Евгений Морозов рассказывают:

какую роль Spark играет в Lakehouse-подходе;
какие задачи он закрывает успешнее других;
о его тесной взаимосвязи с Iceberg;
почему альтернативы часто не дотягивают до нужного уровня универсальности, масштабируемости и надежности в рамках большой продуктивной среды.

Также расскажем, почему в Data Ocean Nova система Spark используется в качестве движка для обслуживания Iceberg-таблиц и инструмента для миграции данных в Lakehouse.

Вам может быть интересно

Новости

Больше новостей