В мероприятии приняли участие руководитель направления поддержки продаж платформы данных
Data Ocean Nova Павел Бабурин вместе с директором по развитию отношений с клиентами и искусственного интеллекта Ингосстраха Сергеем Багно.
Применение моделей машинного обучения существенно снижает операционные расходы на рутинные задачи: работу с документами, заявками и обращениями. Но издержки, возникающие в процессе подготовки моделей, могут снижать экономию от их применения до минимума. Возникает вопрос: как и за счет чего нарастить количество и улучшить качество моделей, не увеличивая их стоимость?
В основе экономии лежит конвейеризация процессов подготовки модели. Сведение производственных задач к единому виду и регулярному выполнению существенно снижает себестоимость. По этой причине MLOps-платформы приобрели такую популярность, объединив процессы сборки и подготовки данных с правильным инструментарием для моделирования и формирования базы знаний о моделях и датасетах.