Поможем выбрать подходящее решение
Пишите нам:
Проконсультируем

Data Sapience приняла участие в конференции «Качество данных — 2025»

18.03.2025
Директор практики Data Governance в группе компаний GlowByte Кирилл Евдокимов и старший архитектор решения Ingresso One Ярослав Игнатьев выступили на мероприятии в качестве спикеров, поделились профессиональным опытом, обсудили важные для рынка Data Quality темы и рассказали о возможностях продуктов Data Sapience в сфере работы с данными в организациях.
Ежегодная конференция «Качество данных» издательства «Открытые системы» прошла 26 февраля 2025 года. Участники обсудили основные элементы, которые требуются для получения качественных данных, и их роль в повышении эффективности бизнес-процессов. На мероприятии Data Sapience представила продукты из линейки Data Ocean Governance – платформы управления данными организации, которые позволяют автоматизировать процессы и обеспечить эффективное решение задач любой сложности в области управления данными.

Директор практики Data Governance в ГК GlowByte Кирилл Евдокимов выступил с докладом «Каталог данных и управление качеством данных: 1+1=3», проиллюстрировав тему выступления с помощью возможностей Data Ocean Governance EMM вендора Data Sapience. Работа над Data Quality – это комплексный и системный процесс, включающий несколько различных аспектов: ведение проверок и их классификацию, мониторинг и анализ причин идентифицированных проблем, SLA и дата-контракты и многое другое. Типовые инструменты управления качеством данных часто не обеспечивают полного покрытия процессов. В своем докладе Кирилл Евдокимов рассказал, как решение для управления метаданными может помочь разобраться с этой проблемой, какие гэпы процессов управления качеством оно может закрыть и почему бесшовная интеграция и гибкость инструментов важны для организации.

Data Ocean Governance Enterprise Metadata Model (DOG.EMM) — решение для управления метаданными и качеством данных. Совмещает в себе функционал каталога данных и бизнес-глоссария, предоставляя широкий спектр возможностей по ведению любых типов метаданных с максимальной адаптацией под бизнес-процессы компании. Решение позволяет реализовать взгляд на данные в режиме 360°, сокращая время, необходимое аналитикам на поиск и анализ пригодности данных для решения бизнес-задач. Функциональность Data Quality Managment (DOG.DQ) расширяет возможности решения в части управления качеством данных, включая создание и мониторинг проверок качества данных, а также ведение реестра проверок и соглашений.

Старший архитектор решения Ingresso One Ярослав Игнатьев представил доклад на тему «Грязные данные, чистый анализ: стратегии ручного исправления некорректных данных». При работе с данными организации ошибки, пропуски и несоответствия неизбежны, но аналитика не может ждать, пока источники начнут работать безупречно. Спикер разобрал стратегии ручного исправления данных, рассказал, когда и как вовлекать пользователей в процесс корректировки, какие инструменты и подходы помогают минимизировать влияние ошибок на аналитику, а также как эффективно сочетать ручную и автоматическую обработку для поддержания качества данных.

Также в своем выступлении Ярослав Игнатьев рассказал о возможностях решений Data Sapience в контексте озвученной темы и роли решения Ingresso One в работе с данными компании. Ingresso One является модулем для управления нормативно-справочной информацией отвечает за организацию и автоматизацию работы со справочными (НСИ) и пользовательскими данными, централизованный сбор, каталогизацию, корректировку, проверку качества и доставку данных до места целевого использования и принятия решений.
Управление качеством данных — важная и актуальная задача для любой компании. При этом часто она рассматривается как самостоятельный процесс. Та же самая ситуация — с управлением метаданными — ведением каталога данных и глоссария. Такое разделение воспринимается как упрощение при внедрении, но на практике, двигаясь этим путем, компании теряют ряд возможностей, которые являются естественным следствием синергии процессов и инструментов в рамках единой системы управления данными. Моей целью было подсветить этот момент и показать преимущества единой платформы управления данными.
Кирилл Евдокимов, директор практики Data Governance в группе компаний GlowByte
Тема исправления ошибок в данных ручным способом остается актуальной, несмотря на развитие автоматизированных методов, потому что данные — это не только алгоритмы, но и контекст, который зачастую может быть понят и исправлен только человеком. Автоматизация способна обрабатывать огромные объемы информации, но она не всегда может учесть нюансы, специфику бизнеса или уникальные случаи, которые требуют экспертного взгляда. Поэтому в мире, где данные становятся основой для стратегий, человеческий фактор, по нашему мнению, все еще остается незаменимым элементом для обеспечения качества данных.
Ярослав Игнатьев, старший архитектор решения Ingresso One

Вам может быть интересно

Новости