Платформа управления данными
RT Flow Streaming Data Integration
Инструмент для построения аналитических пайплайнов в реальном времени
Flex Loader
Интеграционный ETL инструмент для быстрого создания ODS ХД или DataLake
Инструмент для построения аналитических пайплайнов в реальном времени
- Self-service ETL
- Создание кастомных заданий через UI без Java-кода
- Встроенные инструменты Change Data Capture
- Промышленное развертывание моделей Python
- Управление жизненным циклом заданий
- Интеграция с существующими системами хранения данных
Flex Loader
Интеграционный ETL инструмент для быстрого создания ODS ХД или DataLake
- Поддержка различных видов источников out-of-the-box
- Репликация данных из источников в среду GreenPlum, Hadoop или S3 за считанные часы\дни, а не дни\недели
- Возможность захвата одним действием сразу всей базы или схемы с десятками или сотнями объектов
- Все действия выполняются через управление конфигурацией и не требуют навыков разработки
- Настройка инкрементального обновления с несколькими режимами работы
- Встроенный контроль качества загружаемых данных
- Управление конкурентной многопоточной работой и приоритезация с гранулярностью от источника, группы объектов, отдельного объекта
- Модуль онлайн репликации GreenPlum-Greenplum или Hadoop-Hadoop
- API и слой метаданных для интеграции со сторонними системами мониторинга или Data Governance
Data Ocean
Росбанк внедряет систему управления моделями и модельным риском совместно с Kolmogorov AI
31.07.2023
Росбанк при поддержке ИТ-партнера GlowByte внедряет систему управления моделями и модельным риском на базе решений Kolmogorov AI. ПО разработано российским вендором Data Sapience.
Новая система поможет банку повысить эффективность в управлении рисками, связанными с использованием продвинутых математических моделей при принятии решений.
“
Модели стали неотъемлемой частью бизнес-процессов в современном банковском бизнесе. В то же время это несет в себе риски, связанные с недостаточной точностью, некорректными данными или неправильным применением, а также естественной деградацией точности моделей со временем. Сейчас в разработке и эксплуатации моделей у нас задействованы сотрудники практически всех функций банка, а количество значимых моделей давно превысило сотню и постоянно растет. На таких масштабах уже необходимы инновационные системы, которые позволяют управлять моделями, повышать качество их использования и контролировать модельные риски
Продукты Kolmogorov AI покрывают все этапы жизненного цикла модели — от постановки задачи до внедрения и мониторинга. Большое внимание уделяется процессам обработки данных и обеспечению их качества.
С помощью модуля Kolmogorov Predicate специалисты по анализу данных Росбанка осуществляют мониторинг и валидацию моделей. Инструмент содержит широкий выбор преднастроенных тестов и дает возможность добавлять скрипты собственных экспериментов. Kolmogorov Continuity позволяет сопровождать модели, получать рекомендации по ним и сохранять все связанные артефакты. Kolmogorov Axiom используется как каталог наборов данных и признаков, связанных с моделью, и как инструмент для подготовки данных практически без написания SQL-кода.
С помощью модуля Kolmogorov Predicate специалисты по анализу данных Росбанка осуществляют мониторинг и валидацию моделей. Инструмент содержит широкий выбор преднастроенных тестов и дает возможность добавлять скрипты собственных экспериментов. Kolmogorov Continuity позволяет сопровождать модели, получать рекомендации по ним и сохранять все связанные артефакты. Kolmogorov Axiom используется как каталог наборов данных и признаков, связанных с моделью, и как инструмент для подготовки данных практически без написания SQL-кода.
“
Мы рады сотрудничеству с Росбанком и уверены, что система Kolmogorov AI поможет нашему партнеру повысить эффективность в решении задач с использованием продвинутой аналитики, а также увеличить уровень доверия клиентов и регуляторов. Этот проект может стать примером для всех компаний, причем не только банковской сферы, которые также сталкиваются с проблемами, связанными с использованием моделей. Мы уверены, что продукты Kolmogorov AI будут полезны всем специалистам, которые работают в сфере продвинутой аналитики и машинного обучения и нацелены на достижение высоких результатов для бизнеса
Росбанк планирует активно развивать проект и расширять использование системы другими подразделениями за счет возможности кастомизации — создания новых шаблонов сопровождения моделей или иных проектов, собственных метрик для мониторинга моделей и внедрения новых источников для наполнения каталога данных и признаков.
Вам может быть интересно
Новости