Kolmogorov.ai Continuity с функциями LLM — расширение для создания и запуска AI-агентов.
Позволяет создавать агентов без глубоких знаний программирования, с помощью визуальных инструментов и готовых компонентов.
Проверка работы агентов в безопасной среде (песочнице) перед запуском для настройки и отладки.
Когда агент готов, платформа автоматически превращает его в чистый код для запуска в реальных условиях. С помощью LiteLLM агент разворачивается на нужной инфраструктуре с доступом к разным AI-моделям через единый интерфейс.
Данные и модели остаются внутри корпоративного контура, доступ разграничивается через RBAC с полным аудит-логом.
Каждый агент — независимый сервис с доступом через единый API. Масштабирование, память, трассировка — из коробки.
Low-code среда для визуального проектирования AI-агентов и workflow: настройка логики, параметров, Python-компонентов и связей между узлами.
Добавление и настройка узлов workflow: Input/Output-параметры, редактирование Python-кода компонентов, кастомизация внешнего вида и публикация компонентов в реестр.
Логические связи между узлами: условные переходы, синхронизация выполнения, параллельные ветки, возвратные переходы и кастомизация визуального отображения связей.
Механизм разворота (serving) LLM-агентов с вызовом через единый API. Каждый агент работает как независимый сервис, доступный через централизованную точку входа. Обработка запросов — через Redis, FastStream и worker-архитектуру с поддержкой масштабирования.
Централизованный каталог AI-агентов: поиск, фильтрация, настройка отображения, карточки агентов, экспорт JSON-конфигураций и архивирование. В карточке доступны workflow и исходный код.
Встроенная sandbox-среда для тестирования агентов через чат-интерфейс: debug-режим, streaming выполнения компонентов, background execution, timeout/retries и управление сессиями без потери контекста.
Low-code инструмент для разработки и тестирования агентов: от сборки из готовых компонентов до генерации кода и деплоя в прод.
Библиотека стандартных компонентов для настройки агента: конфигуратор input-форм и промпта, коннекторы к развёрнутым и облачным моделям, векторным коллекциям и embedding-сервисам, шаблоны под GenBI и конфигураторы ответа модели.
После настройки и сохранения агента пользователь получает полный код, который можно закоммитить в git и развернуть на любой среде.
Пользователь тестирует и отлаживает агента перед отправкой в эксплуатацию в специальном интерфейсе.
В библиотеку «кубиков» можно добавить любую логику, взяв за основу код стандартного компонента, и переиспользовать свой компонент при создании любых агентов.
Под стандартные кейсы — чат-бот, генерация картинок, GenBI — разработан специальный Web UI, к которому можно подключить созданного агента.
Пользовательский интерфейс для взаимодействия с ИИ-агентами и LLM-моделями.
Типовые агенты, уже приносящие эффект в продакшене у наших клиентов.
Интеллектуальная система для поиска и анализа информации в корпоративных документах.
Интеллектуальная система для поиска и анализа корпоративных материалов.
Поиск по документации и автоматическое заведение заявок в СТП.
Консультации 24/7 и рекомендации товаров на основе запроса клиента.
Структурирование технологических документов, быстрый поиск и рекомендации по НШС на производстве.
Анализ исходящих сообщений на предмет нарушения правил делового общения.
Сбор из web, API и Telegram, фильтрация шума и готовый дайджест со ссылками на первоисточники.
Интеллектуальная система для анализа, валидации и развития идей: планирование и действие.
OCR и VL-модели для распознавания, извлечение сущностей с помощью LLM и автоматизация принятия решений.
Вопросы естественным языком вместо сложных SQL-запросов — ответ и график за секунды.
Мультиагентная система для проверки соответствия корпоративным и юридическим нормам по 100+ критериям.
Платформа и агенты работают в продакшене у крупнейших компаний из АПК, банков, страхования, ритейла и промышленности.
Покажем платформу на ваших задачах и подберём сценарии с измеримым эффектом.
Запросить консультацию