AI-агенты для корпораций · Enterprise-платформа

Создавайте AI-агентов —
от идеи до продуктива

Kolmogorov.ai Continuity с функциями LLM — расширение для создания и запуска AI-агентов.

Low-codeвизуальный конструктор
On-premiseданные в вашем контуре
Реестр рос. ПОзапись № 15485
01 — ПЛАТФОРМА

Весь путь агента — на одной платформе

Low-code разработка агентов

Позволяет создавать агентов без глубоких знаний программирования, с помощью визуальных инструментов и готовых компонентов.

Playground — тестирование

Проверка работы агентов в безопасной среде (песочнице) перед запуском для настройки и отладки.

Продуктивизация и деплой

Когда агент готов, платформа автоматически превращает его в чистый код для запуска в реальных условиях. С помощью LiteLLM агент разворачивается на нужной инфраструктуре с доступом к разным AI-моделям через единый интерфейс.

Enterprise-стандарты

Данные и модели остаются внутри корпоративного контура, доступ разграничивается через RBAC с полным аудит-логом.

02 — ФУНКЦИОНАЛ

Инфраструктура для продакшн-агентов

Каждый агент — независимый сервис с доступом через единый API. Масштабирование, память, трассировка — из коробки.

Конструктор агентов

Low-code среда для визуального проектирования AI-агентов и workflow: настройка логики, параметров, Python-компонентов и связей между узлами.

InputPromptModelOutputEmbedderQdrant

Работа с компонентами

Добавление и настройка узлов workflow: Input/Output-параметры, редактирование Python-кода компонентов, кастомизация внешнего вида и публикация компонентов в реестр.

Настройка рёбер

Логические связи между узлами: условные переходы, синхронизация выполнения, параллельные ветки, возвратные переходы и кастомизация визуального отображения связей.

Agent Serving

Механизм разворота (serving) LLM-агентов с вызовом через единый API. Каждый агент работает как независимый сервис, доступный через централизованную точку входа. Обработка запросов — через Redis, FastStream и worker-архитектуру с поддержкой масштабирования.

LiteLLMVector DBLangFuseRedisFastStream

Реестр агентов

Централизованный каталог AI-агентов: поиск, фильтрация, настройка отображения, карточки агентов, экспорт JSON-конфигураций и архивирование. В карточке доступны workflow и исходный код.

Playground

Встроенная sandbox-среда для тестирования агентов через чат-интерфейс: debug-режим, streaming выполнения компонентов, background execution, timeout/retries и управление сессиями без потери контекста.

debugstreamingbackground executiontimeout / retriesсессии
03 — ФАБРИКА ИИ-АГЕНТОВ

Соберите агента из готовых компонентов

Low-code инструмент для разработки и тестирования агентов: от сборки из готовых компонентов до генерации кода и деплоя в прод.

Библиотека стандартных компонентов

Библиотека стандартных компонентов для настройки агента: конфигуратор input-форм и промпта, коннекторы к развёрнутым и облачным моделям, векторным коллекциям и embedding-сервисам, шаблоны под GenBI и конфигураторы ответа модели.

input-формыпромптконнекторы моделейоблачные моделивекторные коллекцииembedding / RAGGenBIформаты ответа

Генерация кода для прод

После настройки и сохранения агента пользователь получает полный код, который можно закоммитить в git и развернуть на любой среде.

Песочница для отладки

Пользователь тестирует и отлаживает агента перед отправкой в эксплуатацию в специальном интерфейсе.

Кастомные компоненты

В библиотеку «кубиков» можно добавить любую логику, взяв за основу код стандартного компонента, и переиспользовать свой компонент при создании любых агентов.

Преднастроенный Web UI

Под стандартные кейсы — чат-бот, генерация картинок, GenBI — разработан специальный Web UI, к которому можно подключить созданного агента.

04 — LLM-ПОРТАЛ

Корпоративный
LLM-портал

Пользовательский интерфейс для взаимодействия с ИИ-агентами и LLM-моделями.

Единый чат-интерфейс для использования LLM и агентов

  • ИИ-ассистенты на базе облачных и on-premise LLM
  • Агенты работы с базой знаний
  • Работа с документами через контекст модели или персональные базы знаний
  • Автоматический импорт агентов из Фабрики ИИ-агентов

Ролевая модель и безопасность

  • Предоставление доступа к отдельным агентам
  • Модуль Guardrails для контроля утечки чувствительных данных
  • Контроль использования моделей
  • Аудит и логирование

Чат с LLM и агентами

01 / 04
05 — ГОТОВЫЕ АГЕНТЫ

Библиотека
проверенных сценариев

Типовые агенты, уже приносящие эффект в продакшене у наших клиентов.

Персональный RAG-поиск на портале

Интеллектуальная система для поиска и анализа информации в корпоративных документах.

−70%сокращение времени поиска

Корпоративный RAG-агент по базе знаний

Интеллектуальная система для поиска и анализа корпоративных материалов.

×3ускорение подготовки материалов

ИИ-ассистент технической поддержки

Поиск по документации и автоматическое заведение заявок в СТП.

×10меньше обращений

ИИ-консультант по продажам

Консультации 24/7 и рекомендации товаров на основе запроса клиента.

70–80%вопросов автоматически

ИИ-ассистент ТОиР

Структурирование технологических документов, быстрый поиск и рекомендации по НШС на производстве.

Мультиагентанализ и рекомендации по НШС

Анализ эмоционального фона писем

Анализ исходящих сообщений на предмет нарушения правил делового общения.

100%охват исходящего потока

Мониторинг новостей и дайджесты

Сбор из web, API и Telegram, фильтрация шума и готовый дайджест со ссылками на первоисточники.

−80%времени на дайджест

ИИ-стратегический советник

Интеллектуальная система для анализа, валидации и развития идей: планирование и действие.

+глубина проработки гипотез

Автоматизация документооборота

OCR и VL-модели для распознавания, извлечение сущностей с помощью LLM и автоматизация принятия решений.

80–95%точность извлечения атрибутов

ИИ-ассистент отчётности (GenBI)

Вопросы естественным языком вместо сложных SQL-запросов — ответ и график за секунды.

0SQL-запросов вручную

Модерация рекламных кампаний

Мультиагентная система для проверки соответствия корпоративным и юридическим нормам по 100+ критериям.

×100быстрее проверка
06 — ПРОЕКТНЫЙ ОПЫТ

Внедрено в продакшене

Платформа и агенты работают в продакшене у крупнейших компаний из АПК, банков, страхования, ритейла и промышленности.

Таврос
Ведущий АПК-холдинг
Портал
Внедрение ИИ-платформы Kolmogorov.ai и корпоративного LLM-портала · Qwen3, LibreChat
−70%
времени на поиск релевантной информации по корпоративным документам · Qwen3
100%
охват исходящего потока без участия человека · −70% времени на выявление нарушений
Карта
стратегическое и адаптивное планирование по паттерну «планирование и действие»: итоговое заключение и дорожная карта
АПК-холдинг
Вертикально интегрированный холдинг
×10
меньше обращений, поиск информации до 2 секунд · Yandex.GPT, RAG
Банк ТОП-3 РФ
Банк
Граф
агенты для формирования и навигации по графу знаний данных · GigaChat, Python
Модель
LLM для формирования и валидации моделей данных, семантический поиск схожих сущностей
Альфа-Банк
Банк
Авто
проверка валютных контрактов на ошибки и соответствие законодательству, извлечение сущностей · ContentCapture, Qwen-3-32b
Биржа
Финансовая инфраструктура
>80%
точность поиска атрибутов и подготовки описаний данных на выборках из десятков тысяч записей
Uzbekinvest
Страхование
30→5 мин
обработка одной заявки на перестрахование, точность распознавания ~90% · Llama 2, Haystack
Страховая компания
Страхование
~80%
извлечение сущностей из входящих договоров, точность распознавания ~80% · Llama 3.1
Сотовый оператор
Телеком · ТОП-3
14%
принятие пользователями более 50% рекомендаций, рост аудитории до 14% базы за 2 месяца
×100
сокращение общей длительности проверки рекламных кампаний · OpenAI, Anthropic, Llama 3
DIY-ритейл
Ритейл
200→2 ч
трудоёмкость обработки волны HR-опроса (охват 45 000 сотрудников) · GSDMM, RuBERT
Промышленное строительство
Промышленность
НСИ
нормализация НСИ по ТМЦ: исправление ошибок, поиск дублей, обогащение характеристик
Консалтинг
Топ-5 в РФ
−50%
трудозатрат на проверку учебных HR-логов · интеграция в Google Sheets, модели Anthropic
Архитектурное бюро
Конференции и выставки
Образ
персонализация выставочных стендов: генерация образа продукта и рост конверсии конфигуратора

Запустите своих AI-агентов
в корпоративном контуре

Покажем платформу на ваших задачах и подберём сценарии с измеримым эффектом.

Запросить консультацию
© 2026 ООО «Дата Сапиенс»
ИНН 9 701 181 979
ОГРН 1 217 700 358 083
ОКВЭД 62.01
Юридический адрес 105 064, Российская Федерация, г. Москва, ВН.ТЕР.Г. Муниципальный округ Басманный, Пер Нижний Сусальный, д. 5, стр. 19, этаж/пом. А1/XI, ком. 12, 13
Вид деятельности в соответствии с приказом Минцифры от 11 мая 2023 г. № 449: 1.01, 2.01
Платформы
Партнеры
Обучение